Bayer
Laboratório e pedidos digitalizados na Power Platform
Estagiário e único desenvolvedor numa plataforma que ninguém da área dominava: aprendi Power Apps em poucos meses e entreguei três aplicações usadas de químicos do laboratório a gestores e executivos.
Em 30 segundos
- Estagiário e único desenvolvedor das aplicações, em Power Apps, Power Automate e SharePoint.
- Três aplicações: coleta de laboratório com validação, acompanhamento de pedidos por etapas e um painel de Gantt.
- A atualização diária dos pedidos caiu de cerca de 1 hora para poucos minutos.
- Quando
- jun 2024 — jan 2025
- Papel
- Desenvolvedor Power Platform (estágio) · sozinho
- Onde
- Unidade de São José dos Campos, que produz o Roundup
- Stack
- Power Apps, Power Automate, SharePoint Lists
Contexto
A unidade já tinha a Power Platform, mantida por uma empresa terceirizada, mas ninguém da área construía aplicações nela. As equipes sabiam o que precisavam, não como fazer.
O problema
No laboratório, a coleta de dados era manual e errava com frequência, e o time de dados recebia informação sem estrutura.
Ao mesmo tempo, um insumo químico de alto custo passava por várias etapas, da compra à chegada e à renovação, acompanhadas à mão. Ninguém conseguia dizer quanto tempo cada etapa levava nem onde estava o gargalo.
Minha parte
Fiz tudo sozinho: levantei os requisitos com quem ia usar, aprendi a plataforma e construí as três aplicações.
- Coleta de dados de laboratório, usada nos tablets da fábrica, com validação na entrada.
- Acompanhamento de pedidos: cada pedido avança etapa por etapa, registrando estado e datas.
- Painel com gráfico de Gantt mostrando quanto tempo cada etapa levou.
Decisões técnicas
Validar na entrada, não depois
O problema era o dado errado, então a validação é o ponto central do app de coleta: o formulário no tablet não aceita o que está fora do esperado, e o time de dados passa a receber tudo estruturado.
Pedido como máquina de estados
Cada pedido tem etapas fixas e só avança de uma para a próxima. Cada transição grava a data, e esse histórico é o que alimenta o painel, sem trabalho extra de ninguém.
Dentro do ecossistema que já existia
Os dados ficam em SharePoint Lists e tudo roda na Power Platform da própria Bayer. Nenhuma infraestrutura nova para aprovar, pagar ou manter.
Gestão e visão no mesmo app
O acompanhamento e o painel de Gantt vivem no mesmo Power Apps: quem atualiza o pedido e quem acompanha os prazos usam a mesma fonte de dados.
Arquitetura
Resultado
A coleta de laboratório trocou um processo manual e sujeito a erro por um fluxo estruturado. O acompanhamento de pedidos reduziu a atualização diária de cerca de 1 hora para poucos minutos, e o gráfico de Gantt ajudou a equipe a achar os gargalos, e com isso economizar.